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张泽龙, 李佳田, 杨汝春, 杨超, 陆大进

, doi: 10.12265/j.gnss.2022010

[摘要](71) [HTML全文](31) [PDF 3018KB](14)

摘要:
不同时态的遥感影像变化检测已成为遥感快速灾害评估中具有挑战性的研究课题. 针对如何确定不同时态遥感影像中像素差异影像合适的变化阈值问题，提出一种基于循环卷积投影与最大期望算法(EM)的遥感影像变化检测方法. 首先，基于循环卷积将两个时态的影像互相投影到各自的成像模态，使得投影后的影像与目标影像具有相同统计量，逐像素相减可得两个影像之间的像素差异影像；其次，基于贝叶斯最小错误率理论和像素差异影像直方图的分布特点，假设像素差异影像服从广义高斯分布；最后，采用EM迭代求取广义高斯分布的各项参数，当变化类像素与未变化类像素的条件概率相等即可得到最佳变化阈值，完成自适应的变化检测过程. 采用不同成像方式、分辨率和不同变化类型下采集的多对遥感影像进行实验. 结果表明：本文方法在实验数据集上的检测精度较对比方法平均提升2.55%，FM综合评价指标较对比方法平均提升0.086，可以更有效地检测出遥感影像的变化区域，具有较强的鲁棒性.