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甘肃省加权平均温度时空分布特征分析与模型建立

高志钰 李建章 寇瑞雄 李振昌 陈晨

高志钰, 李建章, 寇瑞雄, 李振昌, 陈晨. 甘肃省加权平均温度时空分布特征分析与模型建立[J]. 全球定位系统, 2018, 43(3): 70-76. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.03.013
引用本文: 高志钰, 李建章, 寇瑞雄, 李振昌, 陈晨. 甘肃省加权平均温度时空分布特征分析与模型建立[J]. 全球定位系统, 2018, 43(3): 70-76. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.03.013
GAO Zhiyu, LI Jianzhang, KOU Ruixiong, LI Zhenchang, CHEN Chen. Spatial and Temporal Characteristics Analysis and Model Establishment of  Weighted Average Temperature in Gansu Province[J]. GNSS World of China, 2018, 43(3): 70-76. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.03.013
Citation: GAO Zhiyu, LI Jianzhang, KOU Ruixiong, LI Zhenchang, CHEN Chen. Spatial and Temporal Characteristics Analysis and Model Establishment of  Weighted Average Temperature in Gansu Province[J]. GNSS World of China, 2018, 43(3): 70-76. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.03.013

甘肃省加权平均温度时空分布特征分析与模型建立

doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.03.013
详细信息
    作者简介:

    高志钰(1994-),男,硕士研究生,主要从事高精度GNSS数据处理及应用等方面的研究。

    通讯作者:

    高志钰 E-mail: 1714453532@qq.com

Spatial and Temporal Characteristics Analysis and Model Establishment of  Weighted Average Temperature in Gansu Province

  • 摘要: 加权平均温度是大气可降水量研究过程中的一个重要参数,直接影响着大气可降水量反演的精度。针对适合于甘肃地区的加权平均温度模型较少且已有模型精度较低的情况,文章主要利用甘肃地区7个探空站2013-2017年的数据,统计分析了甘肃地区加权平均温度时空分布特征,依据最小二乘原理建立了本地化分区、分季、分月模型,并结合已有模型对其精度进行了验证。结果表明,甘肃地区加权平均温度具有明显的时空分布特征,建立分区、分季、分月模型是非常有必要的,且分区、分季、分月模型精度均优于已有模型,具有重要的实际应用价值。

     

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  • 刊出日期:  2018-09-05

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