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全球定位系统

改进的多项式+周期项模型的卫星钟差预报

廖建发 张艳兵

廖建发, 张艳兵. 改进的多项式+周期项模型的卫星钟差预报[J]. 全球定位系统, 2018, 43(1): 91-95. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.017
引用本文: 廖建发, 张艳兵. 改进的多项式+周期项模型的卫星钟差预报[J]. 全球定位系统, 2018, 43(1): 91-95. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.017
LIAO Jianfa, ZHANG Yanbing. Satellite Clock Error Prediction of Improved Polynomial and Periodic Mode[J]. GNSS World of China, 2018, 43(1): 91-95. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.017
Citation: LIAO Jianfa, ZHANG Yanbing. Satellite Clock Error Prediction of Improved Polynomial and Periodic Mode[J]. GNSS World of China, 2018, 43(1): 91-95. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.017

改进的多项式+周期项模型的卫星钟差预报

doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.017
详细信息
    作者简介:

    廖建发(1983-),男,助理工程师,研究方向为工程测量及数据处理。

Satellite Clock Error Prediction of Improved Polynomial and Periodic Mode

  • 摘要: 针对现有的超快速钟差产品IGU精度较低以及无法满足实时PPP技术的问题,提出了一种改进的多项式+周期项钟差预报模型。该模型采用多项式+周期项非线性函数对钟差数据进行滑动估计,结合迭代法对拟合模型的随机误差进行自然修正,以实现对卫星钟差的预报估计。通过与常见的多项式模型、灰色系统模型和多项式+周期项模型的对比分析,结果表明:改进的多项式+周期项模型更加适用于卫星钟差预报,在1天内,其预报精度RMS可以达到0.57 ns,最大偏离程度为1 ns,明显优于灰色系统模型和多项式+周期项模型;随着预报时间的增长,多项式模型、灰色系统模型和多项式+周期项模型的预报精度大幅降低,而改进的多项式+周期项模型没有大幅的变化,预报结果比较稳定。

     

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  • 刊出日期:  2018-03-28

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