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全球定位系统

大气加权平均温度建模及其在GPS/PWV中的应用

许九靖 赵兴旺 申建华

许九靖, 赵兴旺, 申建华. 大气加权平均温度建模及其在GPS/PWV中的应用[J]. 全球定位系统, 2018, 43(1): 60-64. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.011
引用本文: 许九靖, 赵兴旺, 申建华. 大气加权平均温度建模及其在GPS/PWV中的应用[J]. 全球定位系统, 2018, 43(1): 60-64. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.011
XU Jiujing, ZHAO Xingwang, SHEN Jianhua.   Modeling of Weighted Mean Temperature and its Application in GPS/PWV[J]. GNSS World of China, 2018, 43(1): 60-64. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.011
Citation: XU Jiujing, ZHAO Xingwang, SHEN Jianhua.   Modeling of Weighted Mean Temperature and its Application in GPS/PWV[J]. GNSS World of China, 2018, 43(1): 60-64. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.011

大气加权平均温度建模及其在GPS/PWV中的应用

doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.011
详细信息
    作者简介:

    许九靖(1994-),男,硕士研究生,研究方向为GNSS气象学。

    通讯作者:

    许九靖 E-mail: xjiujing@163.com

  Modeling of Weighted Mean Temperature and its Application in GPS/PWV

  • 摘要:  大气加权平均温度的准确获取对高精度的GPS水汽反演至关重要。文中基于线性回归理论,在分析加权平均温度与地面温度间相关性的基础上,采用一元线性拟合的方法,建立大气加权平均温度经验模型。最后,采用香港地区2006-2015年无线电探空资料对经验模型进行验证。实验结果表明,文中模型计算加权平均温度的整体均方根误差为2.356 K,较Bevis模型精度提高了41.94%,且季节变化对加权平均温度计算的影响并不明显;对于GPS水汽反演,采用本文经验模型反演水汽的均方根误差为1.807 mm,平均偏差为1.362 mm,能够满足GPS可降水量反演的精度,且优于Bevis模型。

     

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  • 刊出日期:  2018-03-28

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