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全球定位系统

基于自适应差分进化算法的高维模糊度搜索

孙妍艳 刘翠芝

孙妍艳, 刘翠芝. 基于自适应差分进化算法的高维模糊度搜索[J]. 全球定位系统, 2018, 43(1): 36-42. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.007
引用本文: 孙妍艳, 刘翠芝. 基于自适应差分进化算法的高维模糊度搜索[J]. 全球定位系统, 2018, 43(1): 36-42. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.007
SUN Yanyan, LIU Cuizhi.   Searching High-dimension Ambiguity Based on Self-adaptive Differential Evolution Algorithm[J]. GNSS World of China, 2018, 43(1): 36-42. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.007
Citation: SUN Yanyan, LIU Cuizhi.   Searching High-dimension Ambiguity Based on Self-adaptive Differential Evolution Algorithm[J]. GNSS World of China, 2018, 43(1): 36-42. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.007

基于自适应差分进化算法的高维模糊度搜索

doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.007
详细信息
    作者简介:

    孙妍艳(1983-),女,硕士研究生,主要研究方向为大地测量。

    通讯作者:

    孙妍艳E-mail: 767564911@qq.com[

  Searching High-dimension Ambiguity Based on Self-adaptive Differential Evolution Algorithm

  • 摘要: 针对高维整周模糊度解算问题,提出了一种新的搜索算法,采用自适应差分进化算法,利用其特有的全局、快速、并行搜索的特性对高维模糊度进行固定。根据所求解问题的特点,在原有自适应差分进化算法的基础上对部分参数进行重新设定,从而实现模糊度的快速搜索。并以LAMBDA算法的解算结果和运算速率为依据,验证本算法结果的正确性和解算的快速性。通过模拟和实测不同维数的数据进行验证,表明该算法对高维模糊度解算具有一定的应用参考价值,且具有较好的可靠性和鲁棒性。

     

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  • 刊出日期:  2018-03-28

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