GNSS World of China
Citation: | YANG Xu, HE Xiangxiang, WANG Yuanyuan, TAN Fulin, CHEN Xiongchuan. A regional/single station ZTD combined forecasting model based on machine learning algorithm[J]. GNSS World of China, 2022, 47(1): 98-102. doi: 10.12265/j.gnss.2021072902 |
[1] |
陈阳, 胡伍生. 一种基于遗传算法和BP神经网络的对流层延迟改正模型[J]. 测绘工程, 2018, 27(3): 46-52.
|
[2] |
丁茂华, 胡伍生. 一种优化的基于神经网络的经验ZTD模型[J]. 测绘通报, 2017(1): 22-25,52.
|
[3] |
王勇, 张立辉, 杨晶. 基于BP神经网络的对流层延迟预测研究[J]. 大地测量与地球动力学, 2011, 31(3): 134-137.
|
[4] |
肖恭伟, 欧吉坤, 刘国林, 等. 基于改进的BP神经网络构建区域精密对流层延迟模型[J]. 地球物理学报, 2018, 61(8): 3139-3148. DOI: 10.6038/cjg2018L0565
|
[5] |
时瑶佳, 吴飞, 朱海, 等. 基于Keras平台的LSTM模型的对流层延迟预测[J]. 全球定位系统, 2020, 45(6): 115-122.
|
[6] |
邱春荣. 基于BP神经网络的多传感器数据融合方法[J]. 长沙民政职业技术学院学报, 2018, 25(2): 130-131. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5136.2018.02.035
|
[7] |
陈映果. 基于图像处理技术的非接触式心率检测算法研究[D]. 福建: 华侨大学, 2015.
|
[8] |
唐跃, 徐曲, 柯波, 等. 基于交叉验证的矿岩爆破块度SVM模型优选研究[J]. 爆破, 2018, 35(3): 74-79. DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2018.03.012
|
[9] |
凡陈玲, 张顺平, 李宇骁, 等. 气敏元件阵列评定P25光催化降解甲醛效率的研究[J]. 传感技术学报, 2012, 25(3): 297-301. DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.03.003
|
[10] |
周志华. 机器学习[M]. 北京: 清华大学出版社, 2016.
|
[11] |
俞祝良. 人工智能技术发展概述[J]. 南京信息工程大学学报(自然科学版), 2017, 9(3): 297-304.
|
[12] |
张玉清, 董颖, 柳彩云, 等. 深度学习应用于网络空间安全的现状、趋势与展望[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(6): 1117-1142. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2018.20170649
|
[13] |
郭峰, 王斌, 刘敏. 基于BP神经网络的时间序列预测研究[J]. 价值工程, 2010, 29(35): 128-129. DOI: 10.3969/j.issn.1006-4311.2010.35.094
|
[14] |
高忠华. 基于BP神经网络的发动机机体工时定额研究[J]. 价值工程, 2015, 34(3): 18-19.
|