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基于气象要素内插的地基GPS/PWV 方法研究与精度分析

申建华

申建华. 基于气象要素内插的地基GPS/PWV 方法研究与精度分析[J]. 全球定位系统, 2020, 45(3): 89-95. doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.03.016
引用本文: 申建华. 基于气象要素内插的地基GPS/PWV 方法研究与精度分析[J]. 全球定位系统, 2020, 45(3): 89-95. doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.03.016
SHEN Jianhua. Method and precision analysis of GPS/PWV sensing based on meteorological elements interpolation[J]. GNSS World of China, 2020, 45(3): 89-95. doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.03.016
Citation: SHEN Jianhua. Method and precision analysis of GPS/PWV sensing based on meteorological elements interpolation[J]. GNSS World of China, 2020, 45(3): 89-95. doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.03.016

基于气象要素内插的地基GPS/PWV 方法研究与精度分析

doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.03.016
详细信息
    作者简介:

    申建华 (1992—),男,硕士,助理工程师,研究方向为地基GPS气象学.

    通信作者:

    申建华 E-mail:861330129@qq.com

Method and precision analysis of GPS/PWV sensing based on meteorological elements interpolation

  • 摘要: 测站气压和温度的准确获取对GPS水汽反演的精度至关重要,但是我国各地在建立GPS连续运行观测站时的发展状态差别较大,有相当部分的GPS气象站网并未配备气压和温度传感器,无法有效准确采集测站气压及温度相关数据,对实时获取测站上方水汽有较大影响.本文基于一种增加高度改正的反距离加权法,和分布在全国的全球卫星导航系统(GNSS)气象站网数据,对该方法进行了实验验证.实验结果表明,通过此方法得到的气压和温度参数精度满足水汽解算需要.同时将本文方法与全球气温和气压经验模型(GPT2)进行对比,证明了本文得到的温压参数精度要优于GPT2模型.

     

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  • 刊出日期:  2020-06-15

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