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扩展卡尔曼滤波的安卓手机定位算法研究

袁阳 周汝雁 张云

袁阳, 周汝雁, 张云. 扩展卡尔曼滤波的安卓手机定位算法研究[J]. 全球定位系统, 2020, 45(2): 105-111. doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.02.017
引用本文: 袁阳, 周汝雁, 张云. 扩展卡尔曼滤波的安卓手机定位算法研究[J]. 全球定位系统, 2020, 45(2): 105-111. doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.02.017
YUAN Yang, ZHOU Ruyan, ZHANG Yun. Research on the location algorithm of android mobile phone based on extended Kalman filter[J]. GNSS World of China, 2020, 45(2): 105-111. doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.02.017
Citation: YUAN Yang, ZHOU Ruyan, ZHANG Yun. Research on the location algorithm of android mobile phone based on extended Kalman filter[J]. GNSS World of China, 2020, 45(2): 105-111. doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.02.017

扩展卡尔曼滤波的安卓手机定位算法研究

doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.02.017
详细信息
    作者简介:

    袁阳 (1995—),男,硕士,主要从事导航定位研究.

    通讯作者:

    周汝雁 E-mail:ryzhou@shou.edu.cn

Research on the location algorithm of android mobile phone based on extended Kalman filter

  • 摘要: 随着手机定位的应用越来越多,目前市场中许多APP(Application)都会用到定位功能. 但多数APP使用传统的定位算法,不能满足人们实时获取高精度地理位置信息的需求. 现阶段对于手机的全球定位系统(GPS)芯片原始数据定位方法的研究较少,因此本文主要对利用手机GPS原始数据定位的可行性及定位算法进行了研究. 利用Android 7.0系统提供的应用程序接口获取GPS芯片的原始数据参数,根据手机实用场景的速度特征,分别设计并实现了针对于静态场景的静态卡尔曼滤波和针对低速场景的动态卡尔曼滤波定位算法. 通过静态实验以及电动车实验和步行实验的结果表明:与传统的定位算法相比,本文设计的静态卡尔曼滤波和动态卡尔曼滤波定位算法拥有更好的定位结果,更加接近实际行走路线,证明了利用手机GPS原始数据定位的可行性,同时也证明了设计的卡尔曼滤波算法可以提高定位精度,论文的研究结果为实现静态与动态的高精度手机定位算法提供了理论依据.

     

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  • 刊出日期:  2020-04-15

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