不同插值方法对GPS时间序列的影响分析

杨登科

doi:DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2019.05.010

不同插值方法对GPS时间序列的影响分析

doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2019.05.010

杨登科

中国铁路设计集团有限公司,天津 300142

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出版历程
- 刊出日期: 2019-10-15

Influences of different interpolation methods on GPS time series

YANG Dengke

China Railway Design Corporation, Tianjin 300142, China

摘要

摘要: 针对现有GPS时间序列研究中不同插值方法对比方面研究不足,文中选取ITRF2008框架下的7个IGS基准站坐标时间序列,按照其缺值情况分为6种方案,分别采用线性插值、三次样条插值、拉格朗日插值和建模插值等6种方法对不同缺值情况下的GPS时间序列进行插值,并对不同方法的插值效果进行对比分析．结果表明，三次样条插值和拉格朗日插值效果较差;当缺值数量较少时,最邻近插值、线性插值、三次多项式插值和建模插值效果相差不大;随着缺值数量的增加,建模插值效果最好．
- 时间序列 /
- 线性插值 /
- 三次样条插值 /
- 拉格朗日插值 /
- 建模插值
Abstract: According to the fact that there is no enough research of the comparison of different interpolation methods in the study of time series, this paper chooses seven IGS reference station coordinate time series under the ITRF2008 framework. According to the absence of GPS time series, there are six schemes, which are linear interpolation, cubic spline interpolation, Lagrange interpolation and modeling interpolation. The interpolation effects of different methods are compared and analyzed. The results show that the interpolation effects of cubic spline interpolation and Lagrangian interpolation is poor; when the number of missing value is small, the effects of the nearest neighbour interpolation, linear interpolation, cubic polynomial interpolation and modelling interpolation are similar; with the increase of the number of missing values, the modelling interpolation is the best.
- time series /
- linear interpolation /
- cubic spline interpolation /
- lagrange interpolation /
- modeling interpolation

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参考文献(15)

[1]	李靖. “陆态网络”基准站坐标时间序列变化特征分析［D］. 郑州:解放军信息工程大学,2013.
[2]	田慧. 我国CORS站高程时间序列变化规律分析［D］. 辽宁:辽宁工程技术大学,2012.
[3]	武艳强,黄立人. 时间序列处理的新插值方法［J］. 大地测量与地球动力学,2004,24(4):43-47.
[4]	张恒璟,程鹏飞. 基于GPS高程时间序列粗差的抗差探测与插补研究［J］. 大地测量与地球动力学,2011,31(4):71-75.
[5]	杨登科,安向东,黄广利，等. 不同GPS时间序列跨度对噪声模型建立的影响［J］. 测绘科学,2016,41(5):33-37.
[6]	田亮.GPS 测站坐标非线性变化规律分析与机制研究［D］.郑州:解放军信息工程大学测绘学院,2011.
[7]	袁林果,丁晓利,陈武，等. 香港GPS基准站坐标序列特征分析［J］. 地球物理学报,2008,51(5):1372-1384.
[8]	蒋志浩,张鹏,秘金钟，等. 顾及有色噪声影响的CGCS2000下我国CORS站速度估计［J］. 测绘学报,2010,39(4):355363.
[9]	MAO A, HARRISON C G A, DIXON T H. Noise in GPS coordinate time series［J］. Journal of Geophysical Research, 1999, 104(B2): 2797-2816.DOI：10.1029/1998JB900033.
[10]	苏利娜,丁晓光,张彦芬,等. 陕西连续GPS基准站坐标时间序列分析［J］. 大地测量与地球动力学,2014,34(5):106-109,113.
[11]	李昭,姜卫平,刘鸿飞,等. 中国区域IGS基准站坐标时间序列噪声模型建立于分析［J］. 测绘学报,2012,41(4):496-503.
[12]	吴伟伟. 华北地区GPS连续站坐标时间序列特征研究［D］. 北京:中国地震局地震预测研究所,2014.
[13]	李昭. GPS坐标时间序列的非线性变化研究［D］. 武汉:武汉大学,2012:1-178.
[14]	贺小星. GPS台站时间序列分析及其地壳形变应用［D］. 江西:东华理工大学,2013.
[15]	杨登科,邓连生,安向东,等. IGS基准站坐标时间序列最优噪声模型变化探讨［J］. 测绘地理信息,2016,41(1):7-10.