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温度与天气对IGS跟踪站联测的残差影响分析

杨成林 徐白山 韩中含

杨成林, 徐白山, 韩中含. 温度与天气对IGS跟踪站联测的残差影响分析[J]. 全球定位系统, 2019, 44(3): 126-130. doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2019.03.019
引用本文: 杨成林, 徐白山, 韩中含. 温度与天气对IGS跟踪站联测的残差影响分析[J]. 全球定位系统, 2019, 44(3): 126-130. doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2019.03.019
YANG Chenglin, XU Baishan, HAN Zhonghan. Analysis of residual impact of temperature and weather on IGS station joint measurement[J]. GNSS World of China, 2019, 44(3): 126-130. doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2019.03.019
Citation: YANG Chenglin, XU Baishan, HAN Zhonghan. Analysis of residual impact of temperature and weather on IGS station joint measurement[J]. GNSS World of China, 2019, 44(3): 126-130. doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2019.03.019

温度与天气对IGS跟踪站联测的残差影响分析

doi: DOI:10.13442/j.gnss.1008-9268.2019.03.019
详细信息
    作者简介:

    徐白山(1960-),男,博士,副教授,研究方向为地球探测与信息技术、横波地震勘探与地质雷达技术。

    通讯作者:

    徐白山 E-mail:xbs0956_cn@163.com

Analysis of residual impact of temperature and weather on IGS station joint measurement

  • 摘要: 针对一年中全球卫星导航系统(GNSS)服务(IGS)跟踪站联测残差影响较大等问题,总结平均温度变化、雨雪天气情况与IGS站联测残差的关系,判断影响IGS跟踪站联测残差的因素. 适合我国境内及周边IGS站联测的基准站的稳定性检测,并使用标准化均方根误差平均值(NRMS)进行评价,在避免影响精度因素的情况下进行联测,提高精度. 最后选取2018年CHAN站作为未知站点,对我国东北地区周边4个IGS站(BJFS、DAEJ、SHAO、ULAB)进行联测,利用GAMIT/GLOBK软件进行高精度基线处理,并选择2017年数据进行检核. 实验结果表明平均温度变化与雨雪天气是影响IGS跟踪站联测残差的两项因素,平均温度与NRMS值呈负相关趋势,相关性大于60%. 雨雪天气联测效果较差,较非雨雪天气NRMS值相差0.5 mm左右,其中降雪天气联测精度最低,不建议雨雪天气进行联测任务.

     

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  • 刊出日期:  2019-06-15

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