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基于MIMU/WiFi指纹组合室内定位系统的研究

罗宇锋 刘艳辉 刘艳玲

罗宇锋, 刘艳辉, 刘艳玲. 基于MIMU/WiFi指纹组合室内定位系统的研究[J]. 全球定位系统, 2018, 43(5): 105-111. doi: 10.13442/j.gnss.10089268.2018.05.019
引用本文: 罗宇锋, 刘艳辉, 刘艳玲. 基于MIMU/WiFi指纹组合室内定位系统的研究[J]. 全球定位系统, 2018, 43(5): 105-111. doi: 10.13442/j.gnss.10089268.2018.05.019
LUO Yufeng, LIU Yanhui, LIU Yanling. Research on Indoor Location System Based on MIMU/WiFi Fingerprint Combination[J]. GNSS World of China, 2018, 43(5): 105-111. doi: 10.13442/j.gnss.10089268.2018.05.019
Citation: LUO Yufeng, LIU Yanhui, LIU Yanling. Research on Indoor Location System Based on MIMU/WiFi Fingerprint Combination[J]. GNSS World of China, 2018, 43(5): 105-111. doi: 10.13442/j.gnss.10089268.2018.05.019

基于MIMU/WiFi指纹组合室内定位系统的研究

doi: 10.13442/j.gnss.10089268.2018.05.019
详细信息
    作者简介:

    刘艳辉 (1992—),男,硕士研究生,主要研究方向为无线网络传感器,MEMS惯性器件应用,数据处理.

    通信作者:

    刘艳辉 E-mail:1299280109@qq.com

Research on Indoor Location System Based on MIMU/WiFi Fingerprint Combination

  • 摘要: 微惯性导航系统定位是一种自主定位的方法,不会受到外界环境因素的干扰,这种定位方法具有短时间定位精度高且该定位方法适用于测定高速运动的物体,但缺点是长时间工作,定位误差会随时间积累变大;WiFi指纹室内定位技术,该系统适用于室内低速运动物体的定位且单点定位精度高,系统的实时性不高且依赖于定位区域内的基站分布.分析两个定位系统优劣特性,提出一种用集中式卡尔曼滤波闭环校正方法将两个定位系统进行融合构成组合定位系统,可以实现优势互补,在MATLAB进行仿真,验证MIMU/WiFi指纹组合室内定位系统可以进一步提高室内定位系统的精度.

     

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  • 刊出日期:  2018-10-15

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