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结合变化向量分析和直觉模糊聚类的遥感影像变化检测方法

季欣然 黄亮 陈朋弟

季欣然, 黄亮, 陈朋弟. 结合变化向量分析和直觉模糊聚类的遥感影像变化检测方法[J]. 全球定位系统, 2020, 45(6): 100-106. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.06.015
引用本文: 季欣然, 黄亮, 陈朋弟. 结合变化向量分析和直觉模糊聚类的遥感影像变化检测方法[J]. 全球定位系统, 2020, 45(6): 100-106. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.06.015
JI Xinran, HUANG Liang, CHEN Pengdi. Change detection in remote sensing images combined with intuitionistic fuzzy clustering and change vector analysis[J]. GNSS World of China, 2020, 45(6): 100-106. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.06.015
Citation: JI Xinran, HUANG Liang, CHEN Pengdi. Change detection in remote sensing images combined with intuitionistic fuzzy clustering and change vector analysis[J]. GNSS World of China, 2020, 45(6): 100-106. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.06.015

结合变化向量分析和直觉模糊聚类的遥感影像变化检测方法

doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.06.015
基金项目: 

国家自然科学基金 (41961039,41961053);云南省应用基础研究计划面上项目(2018FB078);云南省高校工程中心建设计划资助的课题

详细信息
    作者简介:

    季欣然(1998-),女,硕士研究生,研究方向为遥感影像变化检测.

    黄亮(1985-),男,博士,副教授,硕士研究生导师,研究方向为遥感图像处理与分析.

    陈朋弟(1993-),男,硕士研究生,研究方向为遥感影像目标检测.

    通信作者:

    黄亮 E-mail:kmhuangliang@163.com

  • 中图分类号: P237

Change detection in remote sensing images combined with intuitionistic fuzzy clustering and change vector analysis

  • 摘要: 针对多时相遥感影像变化检测存在数据不确定性、检测精度不高等问题,提出了一种结合变化向量分析(CVA)和直觉模糊C均值聚类算法(IFCM)的多时相遥感影像变化检测方法. 首先通过CVA构建两个时相遥感影像的差异影像;然后采用直觉模糊C均值聚类算法对差异影像进行聚类得出变化区域和未变化区域;最后对变化检测结果进行二值化处理并进行精度评价. 选取两个时相的高分一号遥感影像和Szada数据集影像作为实验数据. 实验结果表明,采用提出的方法可有效解决传统方法存在的数据不确定性问题,变化检测精度达到了95.92%和92.70%,是一种可行的遥感影像变化检测方法. 研究结果可用于森林动态变化监测、土地复垦利用规划变化分析以及灾损评估.

     

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  • 收稿日期:  2020-09-16
  • 网络出版日期:  2021-04-09

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