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自适应图像增强的差值哈希算法对运动目标的跟踪定位研究

吴子岳 杨帅 王董测 孙鹏飞

吴子岳, 杨帅, 王董测, 孙鹏飞. 自适应图像增强的差值哈希算法对运动目标的跟踪定位研究[J]. 全球定位系统, 2018, 43(5): 98-104. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.05.018
引用本文: 吴子岳, 杨帅, 王董测, 孙鹏飞. 自适应图像增强的差值哈希算法对运动目标的跟踪定位研究[J]. 全球定位系统, 2018, 43(5): 98-104. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.05.018
WU Ziyue, YANG Shuai, WANG Dongce, SUN Pengfei. The Tracking and Localization of Moving Objects by the Difference Hash Algorithm of Adaptive Image Enhancement[J]. GNSS World of China, 2018, 43(5): 98-104. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.05.018
Citation: WU Ziyue, YANG Shuai, WANG Dongce, SUN Pengfei. The Tracking and Localization of Moving Objects by the Difference Hash Algorithm of Adaptive Image Enhancement[J]. GNSS World of China, 2018, 43(5): 98-104. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.05.018

自适应图像增强的差值哈希算法对运动目标的跟踪定位研究

doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.05.018
详细信息
    作者简介:

    杨帅 (1993-),男,硕士研究生,研究方向为图像处理及计算机视觉.

    通信作者:

    杨帅 E-mail: yang823213008@163.com

The Tracking and Localization of Moving Objects by the Difference Hash Algorithm of Adaptive Image Enhancement

  • 摘要: 对于运动目标的跟踪定位研究成为当前的研究热点,利用北斗卫星定位系统对微小运动目标进行跟踪定位尚存在一定难度.文中借助无人机的摄像机设备,采用跟踪算法进行对运动目标的跟踪,通过对无人机的定位获取到相应的坐标信息,实现目标定位的精准化。为了更好地实现对于目标跟踪的效果,文中采用自适应图像增强的方式提高图像质量,通过拉普拉斯变换的差值哈希算法能够提高对运动目标跟踪的效果,在跟踪速度上有了明显的提升.

     

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  • 刊出日期:  2018-10-15

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