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利用GNSS掩星数据分析ENSO期间

高坤 李英冰 刘海珠

高坤, 李英冰, 刘海珠. 利用GNSS掩星数据分析ENSO期间[J]. 全球定位系统, 2018, 43(5): 58-60. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.05.011
引用本文: 高坤, 李英冰, 刘海珠. 利用GNSS掩星数据分析ENSO期间[J]. 全球定位系统, 2018, 43(5): 58-60. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.05.011
GAO Kun, LI Yingbing, LIU Haizhu. Analysis of Atmospheric Pressure Changes During ENSO Using GNSS Occultation Data[J]. GNSS World of China, 2018, 43(5): 58-60. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.05.011
Citation: GAO Kun, LI Yingbing, LIU Haizhu. Analysis of Atmospheric Pressure Changes During ENSO Using GNSS Occultation Data[J]. GNSS World of China, 2018, 43(5): 58-60. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.05.011

利用GNSS掩星数据分析ENSO期间

doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.05.011
详细信息
    作者简介:

    高坤 (1995—),男,硕士研究生,研究方向为机器学习与时空数据处理.

    通信作者:

    高坤 E-mail: 2714054087@qq.com

Analysis of Atmospheric Pressure Changes During ENSO Using GNSS Occultation Data

  • 摘要: 厄尔尼诺-南方涛动事件(ENSO)会引起全球大气压强的异常变化. 应用2006年至2008年期间全球导航卫星系统(GNSS)掩星数据,采用几何光学反演法计算地面高度2 km处的大气压强变化,将厄尔尼诺期间(2006年12月)、拉尼娜期间(2007年12月)与正常年份(2008年12月)之间的全球大气压强求差,分析大气压强变化. 实验结果表明,利用GNSS掩星数据通过绘制全球范围某一高度的大气压强变化剖面图,可以直观地展现出ENSO期间的大气压强变化,为相关的气候变化研究提供便利参考条件.

     

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  • 刊出日期:  2018-10-15

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