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基于矢量跟踪的GNSS/SINS相干深组合系统研究

蔡南荆 郭承军

蔡南荆, 郭承军. 基于矢量跟踪的GNSS/SINS相干深组合系统研究[J]. 全球定位系统, 2017, 42(2): 44-49. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2017.02.010
引用本文: 蔡南荆, 郭承军. 基于矢量跟踪的GNSS/SINS相干深组合系统研究[J]. 全球定位系统, 2017, 42(2): 44-49. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2017.02.010
CAI Nanjing, GUO Chengjun.  Research of Coherent Deep Integrated Navigation System Based on Vector Tracking[J]. GNSS World of China, 2017, 42(2): 44-49. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2017.02.010
Citation: CAI Nanjing, GUO Chengjun.  Research of Coherent Deep Integrated Navigation System Based on Vector Tracking[J]. GNSS World of China, 2017, 42(2): 44-49. doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2017.02.010

基于矢量跟踪的GNSS/SINS相干深组合系统研究

doi: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2017.02.010
详细信息
    作者简介:

    蔡南荆(1988-),男,湖北襄阳人,硕士,主要从事信号处理、组合导航研究。

    通讯作者:

    蔡南荆 E-mail: chanwey5@sina.com

 Research of Coherent Deep Integrated Navigation System Based on Vector Tracking

  • 摘要: 为满足组合导航系统在高动态环境下的性能要求,设计基于矢量跟踪的GNSS/SINS相干深组合导航方法。利用矢量跟踪环路将所有可视卫星的跟踪和导航解算融为一体,增强通道间的辅助;高动态对载波跟踪影响更大,在通道预滤波中将码环载波环分别用独立的滤波器处理,组合滤波中采用通道间差分降低滤波状态维数,提高计算效率。引入惯导的加速度辅助本地信号参数预测,较精确地测量卫星视线方向的加速度,减小接收机在高动态时段的剩余动态,提高本地信号参数的预测精度。基于矢量跟踪软件接收机搭建相干深组合仿真系统,实验表明该方法在高动态等环境下能提高信号跟踪性能,改善系统的精度、可靠性。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-09-14
  • 刊出日期:  2017-04-30

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