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一种卫星导航分布式压制干扰优化布站方法

肖逸凡 刘伟平 蔚佳树

肖逸凡, 刘伟平, 蔚佳树. 一种卫星导航分布式压制干扰优化布站方法[J]. 全球定位系统, 2024, 49(4): 92-98. doi: 10.12265/j.gnss.2024028
引用本文: 肖逸凡, 刘伟平, 蔚佳树. 一种卫星导航分布式压制干扰优化布站方法[J]. 全球定位系统, 2024, 49(4): 92-98. doi: 10.12265/j.gnss.2024028
XIAO Yifan, LIU Weiping, YU Jiashu. An optimized deployment method for satellite navigation distributed suppression of interference[J]. GNSS World of China, 2024, 49(4): 92-98. doi: 10.12265/j.gnss.2024028
Citation: XIAO Yifan, LIU Weiping, YU Jiashu. An optimized deployment method for satellite navigation distributed suppression of interference[J]. GNSS World of China, 2024, 49(4): 92-98. doi: 10.12265/j.gnss.2024028

一种卫星导航分布式压制干扰优化布站方法

doi: 10.12265/j.gnss.2024028
详细信息
    作者简介:

    肖逸凡:(2002—),男,研究方向为卫星导航安全技术. E-mail:792842239@qq.com

    刘伟平:(1986—),男,博士,副教授,硕士生导师,研究方向为卫星导航与导航安全. E-mail:lwpchxy@sina.com

    蔚佳树:(2002—),男,硕士,研究方向为导航定位与位置服务. E-mail:1535822816@qq.com

    通信作者:

    刘伟平 E-mail: lwpchxy@sina.com

  • 中图分类号: P228.4

An optimized deployment method for satellite navigation distributed suppression of interference

  • 摘要: 卫星导航已广泛应用于人类生产生活的各个领域. 然而,由于落地信号微弱等原因,卫星导航信号容易受到干扰. 在实际应用中,分布式压制干扰因其覆盖范围大、不易被探测等优点,成为卫星导航干扰的一种有效手段. 本文采用基于参考面的可视域算法计算单个干扰站在特定地形内的干扰范围. 在此基础上,采用循环迭代的方法来寻找分布式压制干扰的最优布站方案.实验分析表明:在本文实验条件下,分布式压制干扰覆盖率达到了98%以上,明显优于传统大功率单干扰源的74.18%,同时,通过合理设置红区和绿区,还可进一步突出重点压制干扰目标,实现多重压制干扰.

     

  • 图  1  干扰源干扰范围受高程影响

    图  2  参考面建立示意图

    图  3  方向线与扇区示意图

    图  4  基于参考面的可视域算法流程

    图  5  迭代搜索流程图

    图  6  实验范围DEM数据示意图

    图  7  不同实验组的干扰源布设及干扰覆盖情况

    注:2 m代表一个小格长度为2 m

    表  1  实验各组设备参数

    组号 干扰源数量 干扰源功率/dBw 区分重点区域
    一组 1 −21
    二组 12 −42
    三组 12 −42
    下载: 导出CSV

    表  2  二组和三组干扰覆盖率对比分析 %

    干扰覆盖 二组 三组
    干扰区域 98.69 98.45
    三重干扰及以上 32.28 48.51
    五重干扰 0 0.20
    下载: 导出CSV
  • [1] 焦博, 丛佃伟. 导航干扰技术在无人机防御中的应用展望[J]. 无线电工程, 2021, 51(10): 1019-1024. DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2021.10.001
    [2] 杨宁虎, 刘春保, 杨哲. 美国 GPS 系统导航战技术发展分析[J]. 国际太空, 2017(12): 4-8. DOI: 10.3969/j.issn.1009-2366.2017.12.001
    [3] 高扬骏, 李广云, 吕志伟. 卫星导航干扰技术的现状及展望[J]. 测绘与空间地理信息, 2022, 45(6): 13-18. DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2022.06.005
    [4] HUMPHREYS T E. Detection strategy for cryptographic GNSS anti-spoofing[J]. IEEE transactions on aerospace and electronic systems, 2013, 49(2): 1073-1090. DOI: 10.1109/TAES.2013.6494400
    [5] 于芳. 分布式雷达干扰抑制算法与仿真实现研究[D]. 成都: 电子科技大学, 2023.
    [6] 刘富, 舒展, 谢维华. 卫星导航对抗能力现状及发展趋势[J]. 导航定位学报, 2020, 8(6): 1-5. DOI: 10.3969/j.issn.2095-4999.2020.06.001
    [7] 魏宏博. 卫星导航信号干扰系统的研究[D]. 西安: 西安电子科技大学, 2020.
    [8] 张颂. 分布式干扰技术研究[J]. 科技信息, 2011(22): I0134-I0135. DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2011.22.465
    [9] 武成锋, 彭元, 何子君, 等. 卫星导航干扰与抗干扰技术综述[J]. 导航定位与授时, 2014, 1(2): 59-63. DOI: 10.3969/j.issn.2095-8110.2014.02.012
    [10] 陈欣. 针对雷达系统的有源分布式干扰之研究[D]. 成都: 电子科技大学, 2007.
    [11] 田波, 张永顺. 发展中的分布式干扰技术[J]. 航天电子对抗, 2004(1): 41-43. DOI: 10.3969/j.issn.1673-2421.2004.01.008
    [12] 刘志衡, 刘伟平, 焦博. 基于局部最优点的GNSS分布式压制干扰源部署算法[J/OL]. (2023-11-10)[2024-03-29]. 兵工学报, 2024: 1-13. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2176.tj.20240313.1155.003.html
    [13] 黄伟朵. 基于参考面的快速计算可视域算法[J]. 浙江水利水电专科学校学报, 2001, 13(2): 34-37.
    [14] 汤国安. 我国数字高程模型与数字地形分析研究进展[J]. 地理学报, 2014, 69(9): 1305-1325. DOI: 10.11821/dlxb201409006
    [15] WANG J J, ROBINSON G J, WHITE K. Generating viewsheds without using sightlines[J]. Photogrammetric engineering & remote sensing: journal of the American society of photogrammetry, 2000, 66(1): 87-90. DOI: 10.1002/(SICI)1099-1530(200001/03)11:1<85::AID-PPP333>3.0.CO;2-4
    [16] 王军, 孙小玲, 程勇. 三维无线传感器网络K重覆盖机制研究[J]. 电子技术应用, 2015, 41(11): 144-148.
    [17] 张博, 何相勇, 赵丽华, 等. 高功率压制干扰模式下多个GPS干扰站联合部署问题[J]. 火力与指挥控制, 2018, 43(4): 32-36. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.04.008
    [18] 程力睿, 张顺健, 曾芳玲. 卫星导航干扰源优化部署方法[J]. 火力与指挥控制, 2015, 40(7): 43-46. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2015.07.012
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-02-01
  • 网络出版日期:  2024-07-05

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