基于自动增益控制的信号量化损耗分析

王彦; 陈校非; 荆文芳

doi:10.12265/j.gnss.2023084

基于自动增益控制的信号量化损耗分析

doi: 10.12265/j.gnss.2023084

王彦^{1, 2, 3,},
陈校非^{1, 2,},
荆文芳^{1, 2, ,}

1.
中国科学院国家授时中心, 西安 710600
2.
中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室, 西安 710600
3.
中国科学院大学, 北京 101408

基金项目: 国家自然科学基金(11973045)

详细信息

作者简介:
王彦：(1997—)，男，硕士，研究方向为基带信号处理技术. E-mail: 13515411276@163.com

陈校非：(1986—)，男，博士，助理研究员，研究方向为导航信号体制与接收机终端技术. E-mail: chenxiaofei@ntsc.ac.cn

荆文芳：(1976—)，女，博士，研究员，研究方向为微波时间频率传递技术、导航与通信技术. E-mail: Jingwf@ntsc.ac.cn

通信作者:
荆文芳 E-mail: Jingwf@ntsc.ac.cn

中图分类号: P228；TN965.5
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出版历程
- 收稿日期: 2023-04-11
- 录用日期: 2023-04-11
- 网络出版日期: 2024-03-22

Signal quantization loss analysis based on automatic gain control

WANG Yan^{1, 2, 3
,},
CHEN Xiaofei^{1, 2
,},
JING Wenfang^{1, 2
, ,}

1.
National Time Service Center, Chinese Academy of Sciences, Xi’an 710600, China
2.
Key Laboratory of Precise Positioning and Timing Technology, Chinese Academy of Sciences, Xi’an 710600, China
3.
University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 101408, China

摘要

摘要: 在卫星信号接收的过程中，量化是模数转换的重要环节，信号量化会带来能量损失，对于信号后续的处理产生影响，根据信号特性选取合适的量化位数和系统基准功率可以有效改善这种损失. 本文采用量化前后信号信噪比(signal to noise ratio，SNR)对比的形式来直观表示量化损耗，并给出了一般性分析公式. 说明了自动增益控制(automatic gain control，AGC)模块在信号量化中的作用，结合量化损耗公式，通过确定最佳增益系数给出了一种基准功率的选取方式，使得不同SNR的信号量化损耗明显降低. 仿真结果表明：在低位量化时，该方式对卫星导航信号的量化损耗能改善约1.5 dB. 该分析对于接收机的设计以及工程实现具有一定的参考意义.
- 量化 /
- 增益控制 /
- 信噪比(SNR) /
- A/D转化 /
- 基准功率 /
- 接收机
Abstract: Quantization is an important part of analog-to-digital conversion in satellite signal reception. Signal quantization brings energy loss, which affects the subsequent signal processing. It can effectively improve this loss on choosing appropriate quantization bits and system reference power according to signal characteristics. The quantization loss is visually expressed in the form of signal-to-noise ratio comparison, and a general analysis formula is introduced. The function of automatic gain control (AGC) module in signal quantization is explained. Combined with quantization loss formula, a selection method of reference power is explained by determining the best gain coefficient, which makes the quantization loss of signals with different signal-to-noise ratios obviously reduced. Simulation results show that this method can improve the quantization loss of satellite navigation signals by about 1.5 dB when quantizing low bits. It has certain reference significance for the design and engineering implementation of the receiver.
- quantification /
- gain control /
- signal-to-noise ratio /
- A/D conversion /
- reference power /
- receiver

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图 1 卫星接收机量化部分框图

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图 2 1~5 bit量化损耗图

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图 3 5~8 bit量化损耗图

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图 4 不同SNR信号的量化损耗曲线图

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图 5 反馈式AGC系统

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图 6 前馈式AGC系统

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图 7 功率检测AGC系统模型图

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图 8 功率检测AGC系统算法流程图

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图 9 −20 dB信号量化损耗图

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图 10 −20 dB信号量化对比图

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图 11 −10 dB信号量化对比图

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图 12 −15 dB信号量化对比图

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图 13 −20 dB信号量化对比图

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图 14 −25 dB信号量化对比图

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图 15 −30 dB信号量化对比图

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图 16 −35 dB信号量化对比图

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表 1 −20 dB信号不同参考功率下量化损耗对比

量化位数/ bit	最佳增益系数(A_g)	期望功率 (P_e)	期望功率量化损耗/dB	基准功率量化损耗/dB
2	0.14	7.0	–0.550	–1.84
3	0.24	12.0	–0.160	–1.65
4	0.40	20.0	–0.050	–1.34
5	0.74	37.0	–0.015	–0.84
6	1.36	68.0	–0.004	–0.26

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