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基于广义延拓逼近法的QZSS卫星钟差内插精度分析

寇瑞雄 杨树文

寇瑞雄, 杨树文. 基于广义延拓逼近法的QZSS卫星钟差内插精度分析[J]. 全球定位系统, 2022, 47(4): 73-78. doi: 10.12265/j.gnss.2022029
引用本文: 寇瑞雄, 杨树文. 基于广义延拓逼近法的QZSS卫星钟差内插精度分析[J]. 全球定位系统, 2022, 47(4): 73-78. doi: 10.12265/j.gnss.2022029
KOU Ruixiong, YANG Shuwen. Accuracy analysis of generalized extension interpolation method in QZSS satellite clock bias interpolation[J]. GNSS World of China, 2022, 47(4): 73-78. doi: 10.12265/j.gnss.2022029
Citation: KOU Ruixiong, YANG Shuwen. Accuracy analysis of generalized extension interpolation method in QZSS satellite clock bias interpolation[J]. GNSS World of China, 2022, 47(4): 73-78. doi: 10.12265/j.gnss.2022029

基于广义延拓逼近法的QZSS卫星钟差内插精度分析

doi: 10.12265/j.gnss.2022029
基金项目: 国家自然科学基金项目(42161069,41761082);甘肃省教育厅:优秀研究生“创新之星”项目(2021CXZX-546);兰州交通大学优秀平台支持项目(201806)
详细信息
    作者简介:

    寇瑞雄:(1995—),男,博士,研究方向为GNSS数据处理

    杨树文:(1975—),男,博士,教授,博士生导师,研究方向为遥感数字图像处理及信息提取、灾害遥感

    通信作者:

    杨树文 E-mail:yangshuwen@mail.lzjtu.cn

  • 中图分类号: P228.4

Accuracy analysis of generalized extension interpolation method in QZSS satellite clock bias interpolation

  • 摘要: 卫星钟差数据插值是高精度定位数据处理中的重要环节,其插值结果直接影响定位精度,但常用的插值或拟合方法具有不同缺点. 本文尝试将广义延拓逼近法应用于准天顶卫星系统(QZSS)卫星钟差数据的处理中,介绍了Lagrange插值法、切比雪夫拟合法和广义延拓逼近法的原理,以及滑动式与非滑动式的区别;然后使用QZSS钟差数据探讨三种方法的参数(组)取值与插值结果精度的关系;最后比较三种方法在各自最优参数(组)取值情况下对QZSS卫星钟差的插值精度. 结果表明:选取合理的参数组合,广义延拓逼近法完全适用于QZSS卫星钟差的插值,且插值精度明显高于其他两种方法.

     

  • 图  2  三种方法最优参数下的Mean对比

    图  1  三种方法最优参数下的Max对比

    图  3  三种方法最优参数下的Std对比

    表  1  Lagrange插值法误差统计 ns

    阶数MaxMeanStd
    44.39600.01690.0813
    64.23350.01530.0753
    84.11910.01450.0727
    103.99690.01400.0696
    113.89310.01370.0674
    123.71820.01380.0655
    133.41800.01360.0616
    143.18010.01370.0692
    155.44270.01470.0973
    167.56310.01540.1275
    177.22650.01590.1410
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    表  2  切比雪夫拟合法误差统计 ns

    阶数MaxMeanStd
    32.5750.0220.087
    52.8990.0190.089
    93.2990.0140.080
    103.3580.0130.076
    113.3980.0120.074
    133.5170.0110.068
    163.7150.0110.066
    173.7800.0100.064
    183.8100.0100.083
    192.0350.0100.052
    2010.150.0130.160
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    表  3  广义延拓逼近法误差统计 ns

    rtsMaxMeanStd
    2342.2990910.0153230.052096
    2391.6924890.0087920.034762
    2452.6232870.0126070.054848
    2572.1084700.0101290.042792
    2591.6715150.0086190.035186
    2681.3274930.0089000.030494
    26102.1938920.0082580.041402
    29102.3023600.0083250.044929
    3450.7132070.0117450.028036
    3560.7004430.0106500.026356
    3670.6860250.0105740.025544
    3892.6140120.0104300.046124
    39101.9188740.0099820.040240
    39110.7028760.0087750.018976
    39121.6333660.0092210.032767
    4560.6082560.0112760.027394
    48111.0654310.0106990.030319
    49111.3548940.0108350.033706
    56111.6754790.0120520.040054
    59110.8804970.0113970.030783
    510124.7351710.0134460.087080
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    表  4  三种方法参数(组)最优取值

    卫星编号Lagrange切比雪夫广义延拓
    阶数阶数rts
    QZSS-113193911
    QZSS-211182712
    QZSS-3 9182912
    QZSS-710162711
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    表  5  参数组最优取值应用验证 ns

    卫星编号2021-05-312022-02-282022-03-07
    MaxMeanStdMaxMeanStdMaxMeanStd
    QZSS-10.1461950.0038910.0094140.4902810.0046070.0177330.4711490.0050970.021791
    QZSS-20.1005400.0032570.0065200.0445240.0028120.0045420.0718030.0025240.004350
    QZSS-30.0712070.0034620.0061270.1053310.0036990.0075900.0713650.0035950.006448
    QZSS-70.0944910.0034150.0070740.1959800.0032320.0089150.1314120.0030400.006610
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  • 收稿日期:  2022-02-23
  • 网络出版日期:  2022-07-19

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