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顾及测量方式的地球自转参数差异性分析

陈少杰 高玉平 时春霖 尹东山 王启虹 陈永涛

陈少杰, 高玉平, 时春霖, 尹东山, 王启虹, 陈永涛. 顾及测量方式的地球自转参数差异性分析[J]. 全球定位系统, 2022, 47(2): 133-138. doi: 10.12265/j.gnss.2021101305
引用本文: 陈少杰, 高玉平, 时春霖, 尹东山, 王启虹, 陈永涛. 顾及测量方式的地球自转参数差异性分析[J]. 全球定位系统, 2022, 47(2): 133-138. doi: 10.12265/j.gnss.2021101305
CHEN Shaojie, GAO Yuping, SHI Chunlin, YIN Dongshan, WANG Qihong, CHEN Yongtao. Analysis on the earth rotation parameters under different means[J]. GNSS World of China, 2022, 47(2): 133-138. doi: 10.12265/j.gnss.2021101305
Citation: CHEN Shaojie, GAO Yuping, SHI Chunlin, YIN Dongshan, WANG Qihong, CHEN Yongtao. Analysis on the earth rotation parameters under different means[J]. GNSS World of China, 2022, 47(2): 133-138. doi: 10.12265/j.gnss.2021101305

顾及测量方式的地球自转参数差异性分析

doi: 10.12265/j.gnss.2021101305
基金项目: 国家自然科学基金(11973046,41804034)
详细信息
    作者简介:

    陈少杰:(1991—),男,博士,研究方向为天文测量与导航,地球自转

    通信作者:

    陈少杰 E-mail: chenshaojie18@mails.ucas.ac.cn

  • 中图分类号: P228.5

Analysis on the earth rotation parameters under different means

  • 摘要: 随着甚长基线干涉测量(VLBI)、卫星激光测距(SLR)、激光测月(LLR)、全球卫星导航系统(GNSS)、多里斯系统(DORIS)等多种空间大地测量手段的使用,地球自转参数(ERP)的测量精度不断提高,为航天器导航、深空探测等诸多领域提供了高精度的国际天球参考系(ICRS)和国际地表参考系统(ITRS)之间的转换参数. 以国际地球自转与参考系服务发布的C04序列为基础序列,选取500天ERP序列,分析不同测量手段得到的ERP数据的误差分布情况,为研究利用不同数据之间的一致性进行精度检核的可行性及精度水平提供数据基础,同时也为ERP预报提供更多的数据选择.

     

  • 图  1  不同ERP数据极移变化情况

    图  2  不同ERP数据UT1-UTC变化情况

    图  3  不同ERP数据LOD变化情况

    图  4  IGS不同序列极移误差变化情况

    图  5  IGS不同序列UT1-UTC误差变化情况

    图  6  IGS不同序列LOD误差变化情况

    图  7  Bulletin A快速解极移误差变化情况

    图  8  Bulletin A快速解UT1-UTC误差变化情况

    图  9  IVS/ILRS/IDS极移误差变化情况

    图  10  IVS序列UT1-UTC误差变化情况

    图  11  IVS/ILRS序列LOD误差变化情况

    表  1  几种ERP参数内容及数据发布

    类型极移UT1-UTCLOD更新频率滞后时间
    IGU6 h3~9 h
    IGR1天17~41 h
    IGS7天11~17天
    IDS××1天-
    IVS每周2次15天
    ILRS×1天1天
      注:√为包含此项,×表示无此项内容
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    表  2  IGS发布ERP参数误差统计

    类型参数PMX/masPMY/masUT1-UTC/msLOD/ms
    IGU最大值0.2490.1730.197 10.042 3
    最小值−0.125−0.312−0.177 7−0.033 7
    平均值0.045−0.014−0.011 71.66×10–4
    标准差0.0560.0440.049 90.010 8
    IGR最大值0.3430.2170.159 30.027 7
    最小值−0.209−0.279−0.182 2−0.027 8
    平均值0.053−0.041−0.011 6−1.81×10−5
    标准差0.0940.0690.050 20.009 8
    IGS最大值0.3030.1930.072 30.029 5
    最小值−0.195−0.234−0.112 6−0.028 9
    平均值0.021−0.025−0.007 91.98×10−4
    标准差0.0890.0640.031 60.010 1
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    表  3  Bulletin A快速解ERP参数误差统计

    参数PMX/masPMY/masUT1-UTC/ms
    最大值0.1950.0880.073 1
    最小值−0.106−0.175−0.093 0
    平均值0.029−0.041−0.003 4
    标准差0.0540.0410.023 9
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    表  4  IVS/ILRS/IDS发布ERP序列误差统计

    类型参数PMX/
    mas
    PMY/
    mas
    DUT1/msLOD/ms
    IDS最大值0.7120.496 0--
    最小值−0.607−0.559 0--
    平均值0.078−0.000 4--
    标准差0.2040.201 0--
    IVS最大值1.6660.861 0 0.213 0 0.231 6
    最小值−1.483−0.702 0−0.239 2−0.176 8
    平均值0.053−0.014 0−0.004 0−0.002 2
    标准差0.0570.223 0 0.052 9 0.055 0
    ILRS最大值0.8750.449 0- 0.129 9
    最小值−0.587−0.612 0-−0.065 7
    平均值0.205−0.005 0- 0.004 1
    标准差0.2050.167 0- 0.024 9
    下载: 导出CSV
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  • 收稿日期:  2021-10-13
  • 网络出版日期:  2022-04-14

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