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青藏高原地区MERRA-2水汽产品精度检验分析

江志成 曹海迪 石晨阳 柴香 张振威

江志成, 曹海迪, 石晨阳, 柴香, 张振威. 青藏高原地区MERRA-2水汽产品精度检验分析[J]. 全球定位系统, 2021, 46(6): 63-67. doi: 10.12265/j.gnss.2021072201
引用本文: 江志成, 曹海迪, 石晨阳, 柴香, 张振威. 青藏高原地区MERRA-2水汽产品精度检验分析[J]. 全球定位系统, 2021, 46(6): 63-67. doi: 10.12265/j.gnss.2021072201
JIANG Zhicheng, CAO Haidi, SHI Chenyang, CHAI Xiang, ZHANG Zhenwei. Precision test and analysis of MERRA-2 vapor products in Qinghai-tibet plateau[J]. GNSS World of China, 2021, 46(6): 63-67. doi: 10.12265/j.gnss.2021072201
Citation: JIANG Zhicheng, CAO Haidi, SHI Chenyang, CHAI Xiang, ZHANG Zhenwei. Precision test and analysis of MERRA-2 vapor products in Qinghai-tibet plateau[J]. GNSS World of China, 2021, 46(6): 63-67. doi: 10.12265/j.gnss.2021072201

青藏高原地区MERRA-2水汽产品精度检验分析

doi: 10.12265/j.gnss.2021072201
详细信息
    作者简介:

    江志成:(1997—),男,硕士,研究方向为GNSS气象学和GNSS自动化监测

    通讯作者:

    江志成 E-mail: 1767156609@qq.com

  • 中图分类号: P228.1

Precision test and analysis of MERRA-2 vapor products in Qinghai-tibet plateau

  • 摘要: MERRA-2是当前最新发布的大气再分析资料,其提供的格网水汽产品具有较高的时空分辨率,但尚无文献对MERRA-2水汽产品在青藏高原地区的适用性予以评价. 因此,亟需开展青藏高原地区MERRA-2水汽产品的适用性分析. 根据MERRA-2格网水汽数据和格网点位势数据,建立了青藏高原地区的水汽垂直剖面函数,并利用水汽垂直剖面函数将格网点水汽值插值计算到临近探空站点或全球卫星导航系统(GNSS)站点上,再利用双线性插值法进行水平方向上的水汽插值计算,进行精度分析. 研究表明:高原地区测站间日均偏差(bias)多数分布在2 mm以内,月均偏差均小于1 mm,MERRA-2水汽产品在高原中部和北部精度较高,南部精度较低.

     

  • 图  1  探空站点和GNSS站点与高程关系图

    图  2  高程与日均可降水量的散点图

    图  3  玉树、昌都的GNSS PWV与RS PWV的关系图

    图  4  测站间日均偏差和日均方根误差

    图  5  测站间日均偏差统计和日均方根误差统计

    图  6  测站间月均偏差和月均方根误差

    图  7  测站间月均偏差和月均方根误差

    表  1  四个季度的负指数拟合情况

    季度$a$$b$拟合优度R2RMSE
    春季(3~5月)24.710.000 396 90.837 72.575
    夏季(6~8月)52.270.000 376 90.898 14.063
    秋季(9~11月)26.790.000 369 20.887 63.110
    冬季(12~2月)13.740.000 448 50.840 81.441
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    表  2  四个并址站GNSS反演可降水量情况

    站点相关系数K拟合优度R2RMSE
    玉树0.907 70.929 81.244
    拉萨0.994 50.853 63.503
    和田0.983 70.939 01.812
    昌都0.901 60.901 61.770
    下载: 导出CSV
  • [1] 李国平. 地基GPS气象学[M]. 北京: 科学出版社, 2010.
    [2] 周长艳, 唐信英, 李跃清. 青藏高原及周边地区水汽、水汽输送相关研究综述[J]. 高原山地气象研究, 2012, 32(3): 76-83. DOI: 10.3969/j.issn.1674-2184.2012.03.017
    [3] 胡增运, 倪勇勇, 邵华, 等. CFSR、ERA-Interim和MERRA降水资料在中亚地区的适用性[J]. 干旱区地理, 2013, 36(4): 700-708.
    [4] 陈丹, 周长艳, 邓梦雨. 利用多种再分析资料对比分析青藏高原夏季大气水汽含量变化情况[J]. 高原山地气象研究, 2018, 38(3): 1-6. DOI: 10.3969/j.issn.1674-2184.2018.03.001
    [5] 陈香萍, 杨翼飞, 李小行, 等. 青藏高原地区水汽转换系数H模型反演GPS大气可降水量的适用性分析[J]. 桂林理工大学学报, 2018, 38(2): 283-288. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2018.02.015
    [6] 刘立龙, 姚朝龙, 熊思, 等. 基于插值气压的GPS反演大气可降水量研究[J]. 大地测量与地球动力学, 2013, 33(3): 72-78.
    [7] 刘立龙, 黎峻宇, 蔡成辉, 等. 广西地区大气水汽转换系数的K值模型[J]. 桂林理工大学学报, 2017, 37(1): 103-107. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2017.01.014
    [8] 黎峻宇, 刘立龙, 蔡成辉, 等. 新疆地区地基GPS加权平均温度模型的建立与分析[J]. 桂林理工大学学报, 2017, 37(1): 108-113. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2017.01.015
    [9] 穆宝胜, 施昆. 地基GPS水汽反演昆明地区加权平均温度的模型建立[J]. 测绘科学, 2013, 38(3): 98-99.
    [10] 李黎, 樊奕茜, 王亮, 等. 湖南地区加权平均温度的影响因素分析及建模[J]. 大地测量与地球动力学, 2018, 38(1): 48-52.
    [11] GELARO R, MCARTY W, SUÁREZ M J, et al. The modern-era retrospective analysis for research and applications, version 2 (MERRA-2)[J]. Journal of climate, 2017, 30(14): 5419-5454. DOI: 10.1175/JCLI-D-16-0758.1
    [12] 探空资料[EB/OL]. (2017-06-07) [2019-11-02]. http://blog.sina.com.cn/s/blog_147c5cfee0102woqb.html
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-07-22
  • 录用日期:  2021-07-22
  • 网络出版日期:  2021-12-24

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