Design and implementation of isolator management system based on GNSS and network communication fusion positioning
-
摘要: 针对中高风险地区入境人员在隔离期内管控难的问题，设计了一种基于全球卫星导航系统(GNSS)与网络通信融合定位的“隔离管家”管理系统. 该系统融合GNSS定位、无线蜂窝网络定位、无线局域网室内定位、云计算平台、地理信息系统等技术，实现了隔离者定位、隔离者运动轨迹上报、电子围栏设定、体温上报、体温监控、出圈告警和运动轨迹追踪等主要功能. “隔离管家”系统可为企事业单位提供隔离人员安全、有效地层级管理，做到对号入座、实时掌控、轨迹追溯.
-
关键词:
- 全球卫星导航系统(GNSS) /
- 无线蜂窝网络定位 /
- 无线局域网室内定位 /
- 云计算平台 /
- 隔离管理
Abstract: In response to the difficulty in management and control of entry-exit personnel from high-risk epidemic areas during the isolation period, the article designs an "Isolation Housekeeper" management system based on the fusion positioning of Global Navigation Satellite System (GNSS) and network communication. The system relies on GNSS positioning, Cell-ID positioning, WLAN positioning, cloud computing platform, geographic information system and other technologies, to realize the functions of isolated people positioning, motion trail reporting, electronic fence setting, body temperature reporting, body temperature monitoring, out of circle warning, motion trail tracking, etc. This system can provide the enterprises and institutions with safe and effective hierarchical management of each isolated person, so as to achieve registration, real-time control, and trajectory traceability. -
表 1 GNSS与网络通信融合定位方案
定位环境 定位方式 无网络，GNSS卫星数$\geqslant $4 GNSS定位 有网络，GNSS卫星数<4 GNSS和网络组合定位 有网络，GNSS卫星数$\geqslant $4 网络辅助GNSS定位 有网络，无GNSS 网络单独定位 
下载: 导出CSV
表 2 隔离者数据库表设计
字段名 类型 空值 属性 字段说明 id char(32) 否 主键 ID name nvarchar(50) 姓名 id_card nvarchar(50) 身份证号/护照号 phone nvarchar(20) 手机号 password nvarchar(50) 密码 street nvarchar(100) 街道 depart_province nvarchar(50) 出发省份 is_go_hb char(1) 是否去过湖北 0：否，1：是 depart_address nvarchar(50) 出发地址 create_time bigint(19) 创建时间 arrive_date nvarchar(20) 到达日期 flight_no nvarchar(30) 航班号 geli_time datetime(23,3) 隔离时间 lng decimal(10,6) lat decimal(10,6) geli_day int(10) 隔离天数 address nvarchar(100) 详细地址 radius int(10) 隔离半径 is_closer char(1) 是否密切接触者，0：否，1：是
下载: 导出CSV
-
[1] 刘昌盛. 基于GNSS、蜂窝网与Wi-Fi信号的融合定位算法研究[D]. 大连: 大连理工大学, 2018. [2] 马燕, 袁蔚林, 陈秀万, 等. 基于WiFi与GPS组合定位算法的无缝定位方法研究[J]. 地理与地理信息科学, 2013, 29(3): 6-9, 16. [3] 环球网. 最新数据: 全球新冠肺炎超390万例[EB/OL]. (2020-05-09) [2021-05-10]. 人民日报. https://world.huanqiu.com/article/3yAVawCZwd2. [4] 李佳. 融合WIFI与蜂窝网络定位的切换方法研究[J]. 电子技术与软件工程, 2015(17): 11-13. [5] 陈春花, 陈冲, 赵亚枝. 安卓智能手机GNSS数据质量分析[J]. 全球定位系统, 2020, 45(3): 22-27. [6] 陈韶霞, 孙永明, 刘立月. 基于GNSS的高速列车多传感器组合定位方法研究[J]. 河北省科学院学报, 2011, 28(1): 31-34, 64. DOI: 10.3969/j.issn.1001-9383.2011.01.008 [7] 徐娟. 蜂窝无线网络中手机定位算法的研究[D]. 北京: 北京邮电大学, 2012. [8] 张明华. 基于WLAN的室内定位技术研究[D]. 上海: 上海交通大学, 2009. [9] 孙永亮. 基于位置指纹的WLAN室内定位技术研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2013. [10] 任中方, 张华, 闫明松, 等. MVC模式研究的综述[J]. 计算机应用研究, 2004, 21(10): 1-4, 8. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.10.001 [11] 李延龙, 张生鹏, 张永荥. 青海省新一代BDS高精度基准服务平台的构建[J]. 全球定位系统, 2020, 45(2): 91-97. [12] 缪彦深. 信息安全等级保护定级的方法与应用[J]. 电脑知识与技术, 2017, 13(3): 45-46, 51. [13] 刘 枫. 基于云计算的卫星导航数据管理体系及其关键技术研究[D]. 北京: 中国科学院大学, 2014. [14] 鲁垚光, 王兴伟, 李福亮, 等. 软件定义网络中的动态负载均衡与节能机制[J]. 计算机学报, 2020, 43(10): 1969-1982. [15] 李鹏飞. 窄带物联网技术要点研究[J]. 通讯世界, 2017(5): 60-61. [16] 曹宇, 方会凌, 赵永旗, 等. 基于BDS的可燃冰开采环境监测与评估系统设计[J]. 全球定位系统, 2021, 46(1): 112-118. DOI: 10.12265/j.gnss.2020110601 -
点击查看大图
图(9) / 表(2)
计量
- 文章访问数: 434
- HTML全文浏览量: 214
- PDF下载量: 58
- 被引次数: 0
