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基于5G毫米波到达时间差的室内定位算法

李芳馨 涂锐 韩军强 张垠 洪菊

李芳馨, 涂锐, 韩军强, 张垠, 洪菊. 基于5G毫米波到达时间差的室内定位算法[J]. 全球定位系统, 2021, 46(2): 1-6. doi: 10.12265/j.gnss.2021012901
引用本文: 李芳馨, 涂锐, 韩军强, 张垠, 洪菊. 基于5G毫米波到达时间差的室内定位算法[J]. 全球定位系统, 2021, 46(2): 1-6. doi: 10.12265/j.gnss.2021012901
LI Fangxin, TU Rui, HAN Junqiang, ZHANG Yin, HONG Ju. Indoor location algorithm of TDOA based on 5G[J]. GNSS World of China, 2021, 46(2): 1-6. doi: 10.12265/j.gnss.2021012901
Citation: LI Fangxin, TU Rui, HAN Junqiang, ZHANG Yin, HONG Ju. Indoor location algorithm of TDOA based on 5G[J]. GNSS World of China, 2021, 46(2): 1-6. doi: 10.12265/j.gnss.2021012901

基于5G毫米波到达时间差的室内定位算法

doi: 10.12265/j.gnss.2021012901
详细信息
    作者简介:

    李芳馨:(1997—),女,硕士研究生,研究方向为北斗+5G融合定位算法

    涂锐:(1985—),男,博士,研究员,研究方向为GNSS精密定位,测速,时间传递,灾害监测等

    韩军强:(1989—),男,博士,助理研究员,研究方向GNSS电离层建模理论研究及高精度定位应用

    通讯作者:

    涂锐 E-mail:turui-2004@126.com

  • 中图分类号: P228.49

Indoor location algorithm of TDOA based on 5G

  • 摘要: 随着第五代移动通信技术(5G)时代的到来,以毫米波通信为代表的技术得到了日益广泛的关注. 5G毫米波信号的带宽大、频率高、时延短,并且信道稀疏,所以能够为基于到达时间(TOA)和基于到达时间差(TDOA)的定位提供更加准确的测量值,有利于实现高精度的室内定位. 研究了三种应用于室内的5G毫米波TDOA定位算法,并结合卡尔曼滤波进行了试验验证分析与比较. 结果表明,基于5G毫米波的室内静态定位精度可达0.2886 m,动态定位的精度可达0.6076 m.

     

  • 图  1  5G室内定位实验环境图

    图  2  静态定位结果

    图  3  动态定位结果

  • [1] 姜卫平, 郭迟, 左文炜. 我国导航与位置服务的进展及思考[J]. 测绘通报, 2020(1): 1-4, 25.
    [2] ALSINDI N, LI X R, PAHLAVAN K. Analysis of time of arrival estimation using wideband measurements of indoor radio propagations[J]. IEEE transactions on instrumentation and measurement, 2007, 56(5): 1537-1545. DOI: 10.1109/TIM.2007.904481
    [3] 李典锋, 韦再雪, 桑林. 基于克拉美-罗下界的移动网络定位性能分析[J]. 信息通信技术, 2017, 11(6): 67-73. DOI: 10.3969/j.issn.1674-1285.2017.06.011
    [4] WITRISAL K, MEISSNER P, LEITINGER E, et al. High-accuracy localization for assisted living: 5G systems will turn multipath channels from foe to friend[J]. IEEE signal processing magazine, 2016, 33(2): 59-70. DOI: 10.1109/MSP.2015.2504328
    [5] 闫大禹, 宋伟, 王旭丹, 等. 国内室内定位技术发展现状综述[J]. 导航定位学报, 2019, 7(4): 5-12. DOI: 10.3969/j.issn.2095-4999.2019.04.002
    [6] CAFFERY J, STUBER G L. Subscriber location in CDMA cellular networks[J]. IEEE transactions on vehicular technology, 1997, 47(2): 406-416. DOI: 10.1109/25.669079
    [7] FOY W H. Position-location solutions by taylor-series estimation[J]. IEEE transactions on aerospace and electronic systems, 1976, AES-12(2): 187-194. DOI: 10.1109/TAES.1976.308294
    [8] CHAN Y T, HO K C. A simple and efficient estimator for hyperbolic location[J]. IEEE transactions on signal processing, 1994, 42(8): 1905-1915. DOI: 10.1109/78.301830
    [9] CHEN P C. Mobile position location estimation in cellular systems[D]. Rutgers The State Unversity of New Jersey, 1999.
    [10] 熊瑾煜, 王巍, 朱中梁. 基于泰勒级数展开的蜂窝TDOA定位算法[J]. 通信学报, 2004, 25(4): 144-150. DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2004.04.020
    [11] 白杨. 基于数据挖掘的TDOA定位技术[D]. 北京: 北京邮电大学, 2015.
    [12] 张书楠. 基于5G毫米波信号的TOA估计及定位算法的研究[D]. 北京: 北京邮电大学, 2019.
    [13] 付加伟, 韩可, 邓中亮, 等. 基于5G共频带信号的单基站定位方法[C]// 2019中国信息通信大会(CICC 2019) 人民邮电出版社电信科学编辑部会议论文集, 2019.
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-01-29
  • 网络出版日期:  2021-04-26
  • 刊出日期:  2021-05-13

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