Evaluation and analysis of different global ionospheric maps over China
-
摘要: 基于全球卫星导航系统(GNSS)跟踪站和Jason测高卫星获得的电离层总电子含量(TEC),系统评估了国内外5家国际GNSS服务(IGS)电离层分析中心以及全球连续监测评估系统(iGMAS)综合中心的预报、快速和最终全球电离层格网产品(GIM)在中国区域的精度和标准单点定位应用性能. 结果表明:不同类型GIM产品在中国区域的精度由高到低分别是最终、快速和预报GIM产品;在太阳活动水平较低时,不同GIM产品精度大致相当;在太阳活动水平较高时,西班牙加泰罗尼亚理工大学(UPC)和iGMAS的快速和最终GIM产品精度优于其他机构同类型产品.Abstract: We systematically evaluated and analyzed the performance of predicted, rapid and final global ionospheric map (GIM) products, provided by 5 IGS ionospheric analysis centers and the international GNSS Monitoring and Assessment System (iGMAS) comprehensive center, over China. The ionospheric total electron content (TEC) values measured by Global Navigation Satellite System (GNSS) and Jason altimeter satellites are selected as references and performances of GIM in standard single-point positioning are also used as indices in the validation. The results showed that the order of performance from high to low of different types of GIM over China is the final GIM, the rapid GIM and the predicted GIM products. Different GIM products are found to have comparable performances over China during low solar activity. The rapid and final GIM products provided by the Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) and iGMAS outperform other GIM products during high solar activity.
-
表 1 不同机构发布的GIM产品
产品类型 CODE ESA UPC JPL iGMAS CAS 预报GIM C1PG/C2PG E1PG/E2PG U2PG - - - 快速GIM CORG ESRG UPRG JPRG ISRG CARG 最终GIM CODG ESAG UPCG JPLG ISCG CASG 表 2 不同机构预测GIM产品电离层TEC的历元间变化精度统计
TECU 年份 指标 C1PG C2PG U2PG E1PG E2PG 2015 BIAS −0.45 −0.28 −0.28 −0.52 −0.52 RMS 3.18 3.12 3.19 3.25 3.37 STD 3.11 3.06 3.12 3.16 3.27 2020 BIAS −0.45 −0.37 RMS 2.30 2.22 STD 2.21 2.14 表 3 不同机构快速GIM产品电离层TEC的历元间变化精度统计
TECU 年份 指标 CORG ESRG UPRG JPRG ISRG CARG 2015 BIAS −0.43 −0.59 −0.31 −0.68 −0.33 −0.52 RMS 3.03 2.97 2.70 2.85 2.65 3.14 STD 2.95 2.87 2.65 2.73 2.58 3.05 2020 BIAS −0.36 −0.42 −0.45 −0.76 −0.24 −0.32 RMS 2.00 2.13 2.01 2.17 2.11 2.10 STD 1.93 2.05 1.92 2.00 2.06 2.04 表 4 不同机构最终GIM产品电离层TEC的历元间变化精度统计
TECU 年份 指标 CODG ESAG UPCG JPLG ISCG CASG 2015 BIAS −0.20 −0.56 −0.30 −0.68 −0.30 −0.32 RMS 2.72 2.88 2.69 2.81 2.65 2.75 STD 2.65 2.79 2.64 2.69 2.59 2.68 2020 BIAS −0.30 −0.40 −0.47 −0.79 −0.19 −0.19 RMS 1.82 2.13 2.07 2.19 1.94 2.00 STD 1.74 2.05 1.99 2.01 1.88 1.93 表 5 不同机构快速和最终GIM产品相对于Jason VTEC的RMS精度统计
TECU 年份 CORG ESRG UPRG JPRG ISRG CARG 2015 6.92 7.90 6.39 8.18 6.62 7.52 2019 3.50 3.52 0.00 5.12 4.00 3.28 年份 CODG ESAG UPCG JPLG ISCG CASG 2015 7.48 7.37 6.39 8.22 6.58 7.11 2019 3.27 3.38 3.96 5.13 2.93 3.43 表 6 不同快速GIM产品在各测试站天顶和水平方向上定位误差RMS统计
m 年份 方向 CORG ESRG UPRG JPRG ISRG CARG 2015 天顶 2.32 2.93 2.41 2.24 2.31 2.39 水平 1.88 2.06 1.59 1.59 1.75 1.99 2020 天顶 2.05 2.10 2.10 2.10 2.10 2.06 水平 1.76 1.80 1.80 1.80 1.80 1.79 表 7 不同最终GIM产品在各跟踪站天顶和水平方向上定位误差RMS统计
m 年份 方向 CODG ESAG UPCG JPLG ISCG CASG 2015 天顶 2.25 2.34 2.23 2.24 2.29 2.26 水平 1.55 1.84 1.55 1.60 1.66 1.62 2020 天顶 2.04 2.10 2.10 2.10 2.10 2.04 水平 1.73 1.80 1.80 1.80 1.80 1.76 表 8 不同预报GIM产品和不施加电离层修正在各跟踪站定位误差RMS统计
m 年份 方向 C1PG C2PG NO_ION U2PG E1PG E2PG 2015 天顶 2.87 2.88 9.64 2.95 2.93 2.94 水平 2.22 2.18 3.44 2.01 2.02 2.09 2020 天顶 2.08 2.10 3.20 水平 1.77 1.80 2.00 -
[1] 侯威震, 张绍成, 殷飞, 等. 基于IGS电离层TEC格网的扰动特征统计分析[J]. 空间科学学报, 2018, 38(6): 855-861. DOI: 10.11728/cjss2018.06.855 [2] 姚宜斌, 翟长治, 孔建, 等. 2015年尼泊尔地震的震前电离层异常探测[J]. 测绘学报, 2016, 45(4): 385-395. DOI: 10.11947/j.AGCS.2016.20150384 [3] HERNÁNDEZ-PAJARES M, JUAN J M, SANZ J, et al. The IGS VTEC maps: a reliable source of ionospheric information since 1998[J]. Journal of geodesy, 2009, 83(3-4): 263-275. DOI: 10.1007/s00190-008-0266-1 [4] 袁运斌, 霍星亮, 张宝成. 近年来我国GNSS电离层延迟精确建模及修正研究进展[J]. 测绘学报, 2017, 46(10): 1364-1378. DOI: 10.11947/j.AGCS.2017.20170349 [5] FELTENS J. The activities of the ionosphere working group of the international GPS service (IGS)[J]. GPS solutions, 2003, 7(1): 41-46. DOI: 10.1007/s10291-003-0051-9 [6] ROMA-DOLLASE D M, HERNÁNDEZ-PAJARES A, KRANKOWSKI K, et al. Consistency of seven different GNSS global ionospheric mapping techniques during one solar cycle[J]. Journal of geodesy, 2018, 92(6): 691-706. DOI: 10.1007/s00190-017-1088-9 [7] 刘立波, 万卫星. 我国空间物理研究进展[J]. 地球物理学报, 2014, 57(11): 3493-3501. DOI: 10.6038/cjg20141101 [8] YAN X, YUAN Y B, LI Z S, et al. Analysis and validation of different global ionospheric maps (GIMS) over China[J]. Advances in space research, 2015, 55(1): 199-210. DOI: 10.1016/j.asr.2014.09.008 [9] LI M, YUAN Y B, WANG N B, et al. Performance of various predicted GNSS global ionospheric maps relative to GPS and JASON TEC data[J]. GPS solutions, 2018, 22(2): 55. DOI: 10.1007/s10291-018-0721-2 [10] 张强, 赵齐乐. 武汉大学IGS电离层分析中心全球电离层产品精度评估与分析[J]. 地球物理学报, 2019, 62(12): 4493-4505. DOI: 10.6038/cjg2019N0021 [11] 李子申, 王宁波, 李敏, 等. 国际GNSS服务组织全球电离层TEC格网精度评估与分析[J]. 地球物理学报, 2017, 60(10): 3718-3729. DOI: 10.6038/cjg20171003 [12] JEREZ G O, HERNÁNDEZ-PAJARES M, PROL F S, et al. Assessment of global ionospheric maps performance by means of ionosonde data[J]. Remote sensing, 2020, 12(20): 3452. DOI: 10.3390/rs12203452 [13] 袁运斌, 李子申, 王宁波, 等. 基于拟合推估的中国区域电离层延迟精确建模方法[J]. 导航定位学报, 2015, 3(3): 49-55. [14] 陈秀德, 贾小林, 朱永兴, 等. 不同电离层格网产品的精度分析[J]. 大地测量与地球动力学, 2017, 37(8): 849-855. [15] ROMA D, PAJARES M H, GARCIA-RIGO A, et al. Comparing performances of seven different global VTEC ionospheric models in the IGS context[C]//International GNSS Service Workshop (IGS), 2016. DOI: 10.13140/RG.2.1.2378.2168 [16] SCHAER, S. MAPPING, PREDICTING. The earth's ionosphere using the global positioning system[D]. Bern: Astronomical Institute of the University of Berne, 1999.